invoice_numbers = re.findall(r"\d{20}", text)data["发票号码"] = invoice_numbers[0] if invoice_numbers else "未识别"
date_match = re.search(r"(\d{4}\s*年\s*\d{1,2}\s*月\s*\d{1,2}\s*日)", text)data["开票日期"] = date_match.group(1) if date_match else "未识别"

def extract_tax_ids(text: str, invoice_numbers: list[str]) -> tuple[str, str]:    tax_ids = re.findall(r"[0-9A-Z]{18}", text)    clean_tax_ids = [        tid for tid in tax_ids        if not (tid.isdigit() and any(tid in inv for inv in invoice_numbers))    ]    buyer = clean_tax_ids[0] if len(clean_tax_ids) > 0 else "未识别"    seller = clean_tax_ids[1] if len(clean_tax_ids) > 1 else "未识别"    return buyer, seller

def extract_names(text: str) -> tuple[str, str]:    buyer, seller = "未识别", "未识别"
    # 1. 精确匹配买方/卖方    m_buyer = re.search(r"名称[:：]?\s*([^\n]+?)(?=销\s*名称[:：])", text, re.S)    m_seller = re.search(r"销\s*名称[:：]?\s*([^\n]+)", text)    if m_buyer: buyer = m_buyer.group(1).strip()    if m_seller: seller = m_seller.group(1).strip()
    # 2. 如果未识别，逐行扫描公司/机构关键词    if "未识别" in (buyer, seller):        candidates = []        for line in text.splitlines():            matches = re.findall(                r"(?:名称[:：]?\s*)?([\u4e00-\u9fffA-Za-z0-9（）()]+"                r"(?:公司|院|厂|店|中心|协会|研究所|学校|大学|医院|银行|合作社|集团))",                line            )            candidates.extend(matches)        if buyer == "未识别" and len(candidates) >= 1:            buyer = candidates[0].strip()        if seller == "未识别" and len(candidates) >= 2:            seller = candidates[1].strip()
    # 3. 最后兜底：全局找“名称”字段    if "未识别" in (buyer, seller):        names = re.findall(r"名称[:：]?\s*([^\n]+)", text)        if buyer == "未识别" and len(names) >= 1:            buyer = names[0].strip()        if seller == "未识别" and len(names) >= 2:            seller = names[1].strip()
    return buyer, seller

def extract_amount_and_tax(text: str, tables: list) -> tuple[str, str]:    for table in tables:        for row in table:            if any("合" in str(c) and "计" in str(c) for c in row if c):                nums = re.findall(r"[¥\u00A5]\s*([0-9.]+)", " ".join(str(c) for c in row if c))                if nums:                    return nums[0], nums[1] if len(nums) > 1 else "未识别"    match = re.search(r"合\s*计.*?[¥\u00A5]\s*([0-9.]+).*?[¥\u00A5]\s*([0-9.]+)", text.replace("\n", ""))    if match: return match.group(1), match.group(2)    return "未识别", "未识别"

# 价税合计def extract_total_amount(text: str) -> str:    lines = text.splitlines()    total_lines = len(lines)    if total_lines <= 8:        return "未识别"
    # 只搜索文本后 40% 区域（即 60% 之后）    start = int(total_lines * 0.6)    search_text = "\n".join(lines[start:])
    # 主正则：锁定「(小写)」行，必须有小数点    pattern = r"[（(]\s*小写\s*[)）]\s*[¥\u00A5]?\s*([\d\s,]+\.\d+)"    total_match = re.search(pattern, search_text)
    if total_match:        cleaned = total_match.group(1).replace(",", "").replace(" ", "")        return cleaned.rstrip(".")    else:        # 兜底：取 60% 之后所有带小数点嘅数字，选最大值        candidates = []        for m in re.finditer(r"([\d\s,]+\.\d+)", search_text):            num_str = m.group(1).replace(",", "").replace(" ", "")            if num_str.replace(".", "").isdigit():                candidates.append(float(num_str))        return str(max(candidates)) if candidates else "未识别"

def extract_project_name(text: str) -> str:    project_name = "未识别"    lines = text.splitlines()
    # 全局找含有 ≥2 个 * 的行    star_line_idx = -1    raw_star_line = ""    for idx, line in enumerate(lines):        stripped = line.strip()        if stripped.count("*") >= 2 and re.search(r"[\u4e00-\u9fff]", stripped):            star_line_idx = idx            raw_star_line = stripped            break
    if star_line_idx != -1:        candidate_parts = [raw_star_line]        if star_line_idx + 1 < len(lines):            next_line = lines[star_line_idx + 1].strip()            if next_line:                candidate_parts.append(next_line)
        candidate_raw = " ".join(candidate_parts)
        m = re.search(r"(\*[^*]+\*[^ ()]+)\s*(\([^)]*\)[\u4e00-\u9fff]+)$", candidate_raw)        if m:            project_name = m.group(1) + " " + m.group(2)        else:            project_name = candidate_raw
        spaces = [i for i, ch in enumerate(project_name) if ch == " "]        if len(spaces) >= 2:            first_space = spaces[0]            second_last_space = spaces[-2]            project_name = project_name[:first_space] + " " + project_name[second_last_space+1:]
    # 清洗噪音    project_name = re.sub(r"\s¥?\d+(?:\.\d+)?%?\s", " ", project_name)    project_name = re.sub(r"\s¥?\d+(?:\.\d+)?%?$", "", project_name)    project_name = re.sub(r"\s*[a-z]+$", "", project_name)    project_name = re.sub(r"\s+", "", project_name)
    return project_name

import pdfplumberimport reimport pandas as pdimport osimport tkinter as tkfrom tkinter import filedialog, messagebox, ttkimport subprocessimport sys
# =========================# 工具函数# =========================
# 日期标准化函数def normalize_date(date_str):    if date_str == "未识别":        return date_str    date_str = re.sub(r"\s+", "", date_str)    formats = [        r"(\d{4})年(\d{1,2})月(\d{1,2})日",        r"(\d{4})[-/](\d{1,2})[-/](\d{1,2})日?"    ]    for fmt in formats:        match = re.match(fmt, date_str)        if match:            return f"{match.group(1)}-{int(match.group(2)):02d}-{int(match.group(3)):02d}"    return date_str
# 税号提取def extract_tax_ids(text: str, invoice_numbers: list[str]) -> tuple[str, str]:    tax_ids = re.findall(r"[0-9A-Z]{18}", text)    clean_tax_ids = [tid for tid in tax_ids if not (tid.isdigit() and any(tid in inv for inv in invoice_numbers))]    buyer = clean_tax_ids[0] if len(clean_tax_ids) > 0 else "未识别"    seller = clean_tax_ids[1] if len(clean_tax_ids) > 1 else "未识别"    return buyer, seller
# 名称提取def extract_names(text: str) -> tuple[str, str]:    buyer, seller = "未识别", "未识别"
    # 1. 精确匹配买方/卖方    m_buyer = re.search(r"名称[:：]?\s*([^\n]+?)(?=销\s*名称[:：])", text, re.S)    m_seller = re.search(r"销\s*名称[:：]?\s*([^\n]+)", text)    if m_buyer: buyer = m_buyer.group(1).strip()    if m_seller: seller = m_seller.group(1).strip()
    # 2. 如果未识别，逐行扫描公司/机构关键词    if "未识别" in (buyer, seller):        candidates = []        for line in text.splitlines():            matches = re.findall(                r"(?:名称[:：]?\s*)?([\u4e00-\u9fffA-Za-z0-9（）()]+"                r"(?:公司|院|厂|店|中心|协会|研究所|学校|大学|医院|银行|合作社|集团))",                line            )            candidates.extend(matches)        if buyer == "未识别" and len(candidates) >= 1:            buyer = candidates[0].strip()        if seller == "未识别" and len(candidates) >= 2:            seller = candidates[1].strip()
    # 3. 最后兜底：全局找“名称”字段    if "未识别" in (buyer, seller):        names = re.findall(r"名称[:：]?\s*([^\n]+)", text)        if buyer == "未识别" and len(names) >= 1:            buyer = names[0].strip()        if seller == "未识别" and len(names) >= 2:            seller = names[1].strip()
    return buyer, seller
# 价税合计def extract_total_amount(text: str) -> str:    lines = text.splitlines()    total_lines = len(lines)    if total_lines <= 8:        return "未识别"
    # 只搜索文本后 40% 区域（即 60% 之后）    start = int(total_lines * 0.6)    search_text = "\n".join(lines[start:])
    # 主正则：锁定「(小写)」行，必须有小数点    pattern = r"[（(]\s*小写\s*[)）]\s*[¥\u00A5]?\s*([\d\s,]+\.\d+)"    total_match = re.search(pattern, search_text)
    if total_match:        cleaned = total_match.group(1).replace(",", "").replace(" ", "")        return cleaned.rstrip(".")    else:        # 兜底：取 60% 之后所有带小数点嘅数字，选最大值        candidates = []        for m in re.finditer(r"([\d\s,]+\.\d+)", search_text):            num_str = m.group(1).replace(",", "").replace(" ", "")            if num_str.replace(".", "").isdigit():                candidates.append(float(num_str))        return str(max(candidates)) if candidates else "未识别"
# 金额 / 税额def extract_amount_and_tax(text: str, tables: list) -> tuple[str, str]:    for table in tables:        for row in table:            if any("合" in str(c) and "计" in str(c) for c in row if c):                nums = re.findall(r"[¥\u00A5]\s*([0-9.]+)", " ".join(str(c) for c in row if c))                if nums:                    return nums[0], nums[1] if len(nums) > 1 else "未识别"    match = re.search(r"合\s*计.*?[¥\u00A5]\s*([0-9.]+).*?[¥\u00A5]\s*([0-9.]+)", text.replace("\n", ""))    if match: return match.group(1), match.group(2)    return "未识别", "未识别"
# 项目名称（支持换行 + 全局搜索 + 智能清洗）def extract_project_name(text: str) -> str:    """    从发票文本中提取项目名称（支持换行 + 全局搜索 + 智能清洗）。        参数:text (str): 发票完整文本        返回:str: 项目名称，未识别时返回 "未识别"    """    project_name = "未识别"    lines = text.splitlines()
    # 步骤1：全局找含有 ≥2 个 * 的行    star_line_idx = -1    raw_star_line = ""    for idx, line in enumerate(lines):        stripped = line.strip()        if stripped.count("*") >= 2 and re.search(r"[\u4e00-\u9fff]", stripped):            star_line_idx = idx            raw_star_line = stripped            break
    if star_line_idx != -1:        # 当前行 + 下一行（只要有内容就拼接，用空格连接）        candidate_parts = [raw_star_line]        if star_line_idx + 1 < len(lines):            next_line = lines[star_line_idx + 1].strip()            if next_line:                candidate_parts.append(next_line)
        candidate_raw = " ".join(candidate_parts)
        # 提取星号结构 + 尾部（括号型号 + 中文）        m = re.search(r"(\*[^*]+\*[^ ()]+)\s*(\([^)]*\)[\u4e00-\u9fff]+)$", candidate_raw)        if m:            project_name = m.group(1) + " " + m.group(2)        else:            project_name = candidate_raw
        # 倒数第二个空格截断        spaces = [i for i, ch in enumerate(project_name) if ch == " "]        if len(spaces) >= 2:            first_space = spaces[0]            second_last_space = spaces[-2]   # 倒数第二个空格            project_name = project_name[:first_space] + " " + project_name[second_last_space+1:]
    # 清洗噪音    project_name = re.sub(r"\s¥?\d+(?:\.\d+)?%?\s", " ", project_name)   # 中间数字    project_name = re.sub(r"\s¥?\d+(?:\.\d+)?%?$", "", project_name)     # 尾部数字    project_name = re.sub(r"\s*[a-z]+$", "", project_name)               # 尾部英文小写    project_name = re.sub(r"\s+", "", project_name)                      # 去掉所有空格
    return project_name
# =========================# 发票处理类# =========================class InvoiceProcessor:    def __init__(self, folder, progress_callback=None, log_callback=None):        self.folder = folder        self.progress_callback = progress_callback        self.log_callback = log_callback        self.invoice_list = []
    def log(self, msg):        if self.log_callback:            self.log_callback(msg)        else:            print(msg)
    def collect_pdfs(self):        return [            os.path.join(root, f)            for root, _, files in os.walk(self.folder)            for f in files            if f.lower().endswith(".pdf")        ]
    def extract_text_and_tables(self, pdf_path):        try:            with pdfplumber.open(pdf_path) as pdf:                full_text = "\n".join(page.extract_text() or "" for page in pdf.pages)                tables = [page.extract_table() for page in pdf.pages if page.extract_table()]            return full_text, tables        except Exception as e:            self.log(f"无法读取文件 {pdf_path}: {e}")            return None, None
    def parse_invoice_info(self, text, tables):        data = {}        invoice_numbers = re.findall(r"\d{20}", text)        data["发票号码"] = invoice_numbers[0] if invoice_numbers else "未识别"
        date_match = re.search(r"(\d{4}\s*年\s*\d{1,2}\s*月\s*\d{1,2}\s*日)", text)        data["开票日期"] = date_match.group(1) if date_match else "未识别"
        data["购买方税号"], data["销售方税号"] = extract_tax_ids(text, invoice_numbers)        data["购买方名称"], data["销售方名称"] = extract_names(text)        data["金额"], data["税额"] = extract_amount_and_tax(text, tables)        
        data["价税合计"] = extract_total_amount(text)        data["项目名称"] = extract_project_name(text)
        return data
    def process_all_invoices(self):        pdf_files = self.collect_pdfs()        total = len(pdf_files)        for idx, pdf_path in enumerate(pdf_files, 1):            self.log(f"解析文件: {pdf_path}")            text, tables = self.extract_text_and_tables(pdf_path)            if text:                info = self.parse_invoice_info(text, tables)                info["文件名"] = os.path.basename(pdf_path)                self.invoice_list.append(info)            if self.progress_callback:                self.progress_callback(idx, total)
    def save_to_excel(self, output_filename="发票汇总.xlsx"):        if not self.invoice_list:            messagebox.showwarning("提示", "无有效数据可导出")            return
        df = pd.DataFrame(self.invoice_list)
        # 清理名称空白        df["购买方名称"] = df["购买方名称"].str.replace(r"\s+", "", regex=True)        df["销售方名称"] = df["销售方名称"].str.replace(r"\s+", "", regex=True)
        # 日期标准化        df["开票日期"] = df["开票日期"].apply(normalize_date)
        # 排序        df = df.sort_values("开票日期")
        # 列顺序（新增“项目名称”）        ordered_cols = [            "文件名", "发票号码", "开票日期",            "购买方名称", "项目名称", "购买方税号",            "销售方名称", "销售方税号",            "金额", "税额", "价税合计"        ]        df = df[ordered_cols]
        # 输出路径        desktop = os.path.join(os.path.expanduser("~"), "Desktop")        output_path = os.path.join(desktop, output_filename)
        with pd.ExcelWriter(output_path, engine="openpyxl") as writer:            # 总表            df.to_excel(writer, sheet_name="总表", index=False)
        # 打开文件        if sys.platform.startswith("win"):            os.startfile(output_path)        elif sys.platform == "darwin":            subprocess.call(["open", output_path])        else:            subprocess.call(["xdg-open", output_path])
# =========================# Tkinter UI# =========================class InvoiceUI:    def __init__(self, root):        self.root = root        self.root.title("发票处理工具")        self.root.geometry("390x150+590+350")
        tk.Label(root, text="选择文件夹：").grid(row=0, column=0, padx=10, pady=10, sticky="w")        self.entry_folder = tk.Entry(root, width=39)        self.entry_folder.grid(row=0, column=1, padx=10, pady=10, sticky="we")        tk.Button(root, text="浏览", command=self.browse_folder, width=12).grid(row=0, column=2, padx=10, pady=10)
        tk.Label(root, text="进度：").grid(row=1, column=0, padx=10, pady=10, sticky="w")        self.progress_var = tk.DoubleVar()        ttk.Progressbar(root, variable=self.progress_var, maximum=100).grid(            row=1, column=1, padx=10, pady=10, sticky="we"        )        self.lbl_percent = tk.Label(root, text="0%")        self.lbl_percent.grid(row=1, column=2, padx=10, pady=10)
        tk.Button(root, text="导出发票汇总", command=self.export_invoices, width=12).grid(            row=1, column=0, padx=10, pady=10, sticky="w"        )        root.grid_columnconfigure(1, weight=1)
    def browse_folder(self):        folder = filedialog.askdirectory()        if folder:            self.entry_folder.delete(0, tk.END)            self.entry_folder.insert(0, folder)
    def export_invoices(self):        folder = self.entry_folder.get().strip()        if not folder or not os.path.exists(folder):            messagebox.showerror("错误", "请选择有效的文件夹")            return        processor = InvoiceProcessor(folder, progress_callback=self.update_progress)        processor.process_all_invoices()        processor.save_to_excel("发票汇总.xlsx")        messagebox.showinfo("完成", "发票解析并导出完成！")
    def update_progress(self, idx, total):        percent = int(idx / total * 100) if total else 0        self.progress_var.set(percent)        self.lbl_percent.config(text=f"{percent}%")        self.root.update_idletasks()
if __name__ == "__main__":    root = tk.Tk()    app = InvoiceUI(root)    root.mainloop()