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sqlserver对比两个数据库的表的方法(哈希)

maoxiaoming
2025年9月4日 14:38 本文热度 68
代码对“单张表”做数据一致性判断的 核心逻辑 只有 3 步,全在下面 6 行里:
asp
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'1. 行数
cntPub = conn.execute("select count(*) from [表名]")(0)
cntSub = conn.execute("select count(*) from [表名]")(0)
'2. 整表哈希
hashPub = conn.execute("select checksum_agg(binary_checksum(*)) from [表名]")(0)
hashSub = conn.execute("select checksum_agg(binary_checksum(*)) from [表名]")(0)
'3. 一致性判断
一致 = (cntPub = cntSub) And (hashPub = hashSub)

逐句拆解

表格
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语句作用备注
count(*)拿到 当前表的总行数行数不同 → 肯定不一致
binary_checksum(*)对 每一行所有列 做二进制校验和(行级指纹)即使行数相同,内容不同也会得到不同值
checksum_agg(...)把整表所有行的指纹再 聚合 成一个 32 位整数整张表的“指纹”
cntPub = cntSub行数相同第一层过滤
hashPub = hashSub聚合校验和相同第二层过滤
同时满足认为 数据完全一致速度快、无遗漏

为什么用 checksum_agg 而不是逐行遍历?

  • 性能:SQL Server 内部哈希聚合,百万行也只需几百毫秒。
  • 简洁:一条语句即可得到整张表的“指纹”,无需把数据拉到 ASP。
  • 无遗漏:只要任何列、任何行有差异,哈希就会变化。

最终判定规则

  1. 订阅库 缺表 → 直接差异。
  2. 行数 不同 → 差异。
  3. 行数相同但哈希 不同 → 差异。
  4. 行数 & 哈希 都相同 → 视为数据完全一致

该文章在 2025/9/4 14:38:05 编辑过
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